央视网消息：演唱会安检、火车站进站、商场逛街……无论你是隐藏多年没于人海，还是外貌身材统统走样，多年未见的老友未必能认得出你，但人脸识别系统却能在人群中“一眼”锁定你。
人脸识别技术究竟如何识人？为什么在很多人整容、减（增）肥、变黑（白）、衰老……外形大变后，这一技术依然有效？为什么很多人表情扭曲、有头发或胡须遮挡时也躲不过这双几乎无处不在的“眼睛”？
11月28日，法医秦明笔下“人皮牢笼”案的真凶、影视剧《红蜘蛛》里的“美女蛇”原型、女杀人犯劳荣枝被捕。消息一出，瞬间成为最具热度的新闻事件之一。
此前，利用大数据人脸识别技术，警方发现一名在厦门市思明区蔡塘广场附近活动的女子，与公安部在逃人员库中，江西籍逃犯劳荣枝的信息高度相似。在掌握该可疑人员活动轨迹后，民警蹲点伏击，一举将其抓获。整容、改名、逃亡……身负七条人命，流窜多个城市，销声匿迹20年的劳荣枝，还是没能逃脱“电子法眼”的追踪。
（劳荣枝被捕时商场监控，网上“捕捉到劳荣枝人脸信息的视频”说法系误传）
安徽金寨火车站的进站人脸识别系统，也帮助警方抓获一名冒用他人身份乘火车多达63次的男子陈某。因为被列入失信被执行人名单，陈某便多次使用一张捡来的身份证购买火车票。在进站安检时，陈某被机器识别出身份证照片与人脸不符，未能通过，引起了车站民警的注意。目前陈某已被刑事拘留。
轰动一时的“北大弑母案”嫌疑人吴谢宇，潜逃期间进入了重庆江北机场T2航站楼。吴谢宇从3号门进入防爆安全检查区域等待安检期间，被监控设备4次抓拍，4次抓拍都关联出他被通缉时的照片。据报道，吴谢宇从露面到被抓，不过十几分钟。
“逃犯克星”张学友，演唱会变“缉拿会”的背后，其实也是人脸识别在助力。他在苏州站巡演时，当地警方依托重点区域公共场所的智能设备和技术，将在安检处、监控处等处抓取到的图像信息与在逃人员数据进行比对，比对出可疑人员后，设备自动报警。最后抓获22名在逃人员。
人脸识别，即利用人的生物特征实现个体区分。将监控与人脸识别技术整合，摄像头采集含有人脸的图像或视频后，识别系统自动在图像中检测和跟踪人脸，进而根据这张脸的各方面数据，如五官位置、比例等，与人像大数据中目标人脸的对应特征进行比对。从人群中“揪出”逃犯不再是依靠人力的“大海捞针”。
但是，以劳荣枝为例，将她的近照和早前的通缉照做对比，有人发现她的面容其实发生了不小的变化。据劳荣枝自己供述，潜逃期间她的确整过容，加上年龄、身材、妆容等其他干扰因素，普通人很难辨认出这是否为同一人。
那么这一技术是如何将其识别成功的？如果是长相相似的双胞胎又该怎样分辨呢？
任何识别都需要依赖两个核心要求：识别部位具有独特的特征；可识别部位具有相对稳定的结构。因此，人脸上不够“独特”的部分，比如同卵双胞胎几乎一致的五官和人脸上不具备“稳定性”的部分，比如肤色、胡须，都属于识别中的干扰项，会被忽略掉。
人脸识别系统